工信部、失败住房和城乡建设部等六部门联合指导，广东华珀科技有限公司董事长王杰明、总经理范修栋、销售总监戴伟胜共同见证启动会。

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当我们进行PFM图谱分析时，龄青仅仅能表征a1/a2/a1/a2与c/a/c/a之间的转变，龄青而不能发现a1/a2/a1/a2内的反转，因此将上述降噪处理的数据、凸壳曲线以及k-均值聚类的方法结合在一起进行分析，发现了a1/a2/a1/a2内的结构的转变机制。根据机器学习训练集是否有对应的标识可以分为监督学习、失败无监督学习、半监督学习以及强化学习。

图3-1机器学习流程图图3-2 数据集分类图图3-3                       图3-3 带隙能与电离势关系图图3-4 模型预测数据与计算数据的对比曲线2018年Zong[5]等人采用随机森林算法以及回归模型，大都去来研究超导体的临界温度。2018年，龄青在nature正刊上发表了一篇题为机器学习在分子以及材料科学中的应用的综述性文章[1]。